数字化时代，数据中心基础设施建设成为大势所趋

数字化时代，数据中心基础设施建设成为大势所趋，电信基础运营商、大型互联网厂商、云计算服务商均加快部署数据中心。全球各国更加聚焦数字基础设施建设、产业数字化等技术主线，以应对各行业流量及数据剧增带来的格局变化，强化本国在数字经济发展中的竞争实力，带动了数据中心建设进入新一轮回暖周期。其次，线上教学、远程医疗、线上零售、视频娱乐等成为“新常态”，这些新模式、新业态在生活中发挥重要作用，亦加速推动数据中心等算力基础设施建设需求。云计算、人工智能应用的快速发展，已经成为驱动新一轮云计算基础设施投资景气周期开启的重要力量。

1、数据中心行业产业链

数据中心作为综合性系统，由多个零部件组成，上游行业为各类配件行业，主要包括电子元器件、磁性器件及材料、结构件、电池、空调部件等。

下游主要为各行业应用需求者，包括数据中心、互联网、通信、金融、政府等诸多应用市场。随着中国信息产业的快速增长，UPS 电源作为信息设备的保护装置，在各行业中的应用也越来越普遍。下游行业对产品性能、能耗等要求不断提高，也对 UPS 产品的创新与升级起到了正面的推动作用。

2、主要上市公司

（1）科华数据（002335.SZ）

科华数据主要业务包括数据中心行业、智慧电源行业、新manbetx官网官方网站 行业等三大类；其中，数据中心行业收入占比较高，包括模块化 UPS 电源、电池箱、配电柜、动环监控系统、模块化数据中心、集装箱数据中心等产品及系统解决方案服务；新manbetx官网官方网站 包括储能、光伏等可再生manbetx官网官方网站 应用领域，主要产品包含光伏逆变器、光伏离网控制器、储能变流器、离网逆变器等产品及相应配套系统解决方案服务。

（2）易事特（300376.SZ）

易事特曾是世界 500 强企业施耐德电气控股子公司，公司主营 5G+智慧电源、数据中心、智慧manbetx官网官方网站 三大战略板块业务，是全球数字产业&智慧manbetx官网官方网站 综合解决方案提供商。

（3）英威腾（002334.SZ）

英威腾是国内领先的高端电源解决方案供应商，在 UPS 电源、数据中心、光伏发电、输配电等领域为客户提供智能化的供电解决方案，使manbetx官网官方网站 利用更加高效清洁。

（4）科士达（002518）

科士达是一家专注于数据中心（IDC）及新manbetx官网官方网站 领域的智能网络manbetx官网官方网站 供应服务商。作为中国不间断电源产业领航者、行业领先的安全用电环境一体化解决方案提供商，研发生产的数据中心关键基础设施产品、新manbetx官网官方网站 光伏发电系统产品、储能系统产品、新manbetx官网官方网站 汽车充电产品技术处于行业领先水平，一体化解决方案广泛应用于各行业领域。

3、行业政策支持及影响

未来，聚焦数据中心行业传统产业升级改造、扩大有效投资、推进新型算力基础设施建设将成为数据中心建设发展的主流方向。

4、数据中心行业发展趋势

随着数字化经济加速发展，算力成为社会重要生产力之一，而数据中心成为数字化转型发展的基础设施。国家manbetx官网官方网站 局数据显示，2022年，全国数据中心耗电量达到2700亿千瓦时，为同期三峡电站累计发电量1036.49亿千瓦时的两倍以上，占全社会用电量约3%。以此测算碳排放量1.68 亿吨左右，占全国二氧化碳排放量的 1.46%左右。在“碳中和”“东数西算”等政策的推动下，数据中心采用新型储能技术已成趋势。当前的 UPS 电池室储能还需要搭配后备柴油发电机使用，而新型数据中心储能系统至少需要为数据中心提供以小时为单位的manbetx官网官方网站 供给，其储能、供电能力都远超普通的电池室。锂电 UPS 与铅酸电池相比具有较大的技术优势：数倍于铅酸电池的能量密度让锂电池的占地空间和重量都减少了 60%以上；对高温适应能力更强；放电后能快速回充；循环次数 4 倍于铅酸电池；10-15 年的长寿命设计和高循环次数，使得锂电池在 UPS 的全生命使用过程中都无需更换，降低了UPS 的维护成本，最终帮助用户降低使用成本，获得更大的商业价值。此外，锂电 UPS 具有电池防反接保护、过充保护、过载保护、过温保护、输出短路保护等功能，采用机架式安装方式，使机器在尺寸、布局、视觉以及可靠性等方面得到了全面的提升。

因此，锂电 UPS 有望在中国新型数据中心建设中加速推广应用。2021 年 7月，工信部印发《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023 年）》，提出支持探索利用锂电池、储氢和飞轮储能等作为数据中心多元化储能和备用电源装置。

随着锂电池技术成熟、应用推广、成本逐渐降低等综合因素，众多 UPS 厂商均在积极布局锂电 UPS。锂电配套 BMS 管理技术已经由 UPS 主力厂商主导，且已经在大型医院改造项目、医疗设备配套、科研院所不间断电源保障等领域进行快速推广。未来，随着新型数据中心的统筹推进，预计锂电 UPS 会在国家枢纽节点、各地新型数据中心、边缘数据中心及各类“老旧小散”数据中心中加速应用。

更多行业资料请参考普华有策咨询《2024-2030年数据中心行业全景调研及投资前景预测报告》，同时普华有策咨询还提供产业研究报告、产业链咨询、项目可行性报告、专精特新小巨人认证、国家级制造业单项冠军企业认证、十四五规划、项目后评价报告、BP商业计划书、产业图谱、产业规划、蓝白皮书、IPO募投可研、IPO工作底稿咨询等服务。

目录

第1章　2019-2023年中国数据中心行业发展环境分析

1.1　宏观经济环境

1.1.1　宏观经济概况

1.1.2　工业经济运行

1.1.3　固定资产投资

1.1.4　对外经济分析

1.1.5　宏观经济展望

1.2　政策支持环境

1.2.1　一体化大数据协同创新方案

1.2.2　绿色数据中心政府采购需求标准

1.2.3　数据中心国家层面标准体系

1.2.4　数据中心行业层面标准体系

1.2.5　数据中心地方层面标准体系

1.3　数字经济发展环境

1.3.1　数字经济主要框架

1.3.2　数字经济市场状况

1.3.3　互联网普及水平分析

1.3.4　通信基础设施建设

1.3.5　数字经济发展方向

1.3.6　数字经济发展趋势

第2章　2019-2023年数据中心建设需求背景

2.1　大数据产业发展背景

2.1.1　大数据产业链

2.1.2　市场发展阶段

2.1.3　市场发展规模

2.1.4　产业驱动力量

2.1.5　专利申请情况

2.1.6　优秀企业分析

2.2　大数据来源分析

2.2.1　大数据的来源渠道

2.2.2　中国数据资源优势

2.2.3　数据资源开放情况

2.2.4　数据资源获取难度

2.3　数据中心需求规模分析

2.3.1　数据产量规模分析

2.3.2　数据中心供需状况

2.3.3　数据规模增长趋势

2.4　数据中心需求态势分析

2.4.1　数据资产价值放大

2.4.2　资源共享需求趋势

2.4.3　AI带动算力需求增长

2.5　数据中心需求主体分析

2.5.1　传统企业

2.5.2　电信运营商

2.5.3　互联网提供商

2.5.4　政府灾备中心

第3章　2019-2023年全球数据中心行业发展分析

3.1　全球数据中心发展综述

3.1.1　数据中心等级划分

3.1.2　全球市场发展历程

3.1.3　数据中心市场规模

3.1.4　数据中心建设规模

3.1.5　数据中心企业布局

3.1.6　数据中心投资规模

3.1.7　数据中心资本支出

3.1.8　数据中心市场预测

3.2　美国

3.2.1　行业发展历程

3.2.2　政策体系分析

3.2.3　市场规模分析

3.2.4　市场建设状况

3.2.5　行业区域分布

3.2.6　行业发展趋势

3.2.7　产业发展启示

3.3　欧洲

3.3.1　数据中心区域分布

3.3.2　数据中心建设动态

3.3.3　最佳投建位置调查

3.3.4　英国数据中心市场

3.3.5　德国数据中心建设

3.3.6　数据中心发展趋势

3.4　日本

3.4.1　政府支持产业发展

3.4.2　数据中心建设动态

3.4.3　典型数据中心分析

3.4.4　数据中心规模预测

3.4.5　数据中心投资预测

3.5　印度

3.5.1　数据中心市场发展综况

3.5.2　数据中心企业建设动态

3.5.3　孟买数据中心发展分析

3.5.4　数据中心市场规模预测

第4章　2019-2023年中国数据中心行业发展分析

4.1　数据中心产业链分析

4.1.1　产业链上游

4.1.2　产业链中游

4.1.3　产业链下游

4.1.4　产业链相关企业

4.2　数据中心建设发展综述

4.2.1　基本定义

4.2.2　等级分类

4.2.3　行业价值

4.2.4　演变历程

4.2.5　发展阶段

4.2.6　地理分布

4.2.7　建设原则

4.3　2019-2023年中国数据中心市场运行情况

4.3.1　数据中心行业发展热点

4.3.2　数据中心市场规模分析

4.3.3　数据中心机架建设情况

4.3.4　数据中心建设需求分析

4.3.5　数据中心企业数量规模

4.3.6　数据中心专利申请情况

4.4　2019-2023年中国第三方数据中心市场分析

4.4.1　第三方IDC优势

4.4.2　产业链条分析

4.4.3　市场发展特点

4.4.4　投资壁垒分析

4.4.5　市场发展困境

4.4.6　未来发展展望

4.5　2019-2023年中国绿色数据中心建设分析

4.5.1　绿色数据中心建设成效

4.5.2　国家绿色数据中心名单

4.5.3　绿色数据中心节能技术

4.5.4　数据中心节能案例分析

4.5.5　绿色数据中心发展建议

4.5.6　绿色数据中心发展展望

4.6　数据中心转型驱动因素

4.6.1　颠覆性技术的发展

4.6.2　支持业务的增长

4.6.3　电力成本控制需求

4.6.4　安全节能的法规要求

4.7　数据中心产业发展问题及挑战

4.7.1　数据中心绿色发展困境

4.7.2　可靠性和可用性不足

4.7.3　数据中心manbetx官网官方网站 综合利用问题

4.7.4　专业化运维水平不高

4.7.5　数据中心绩效评估困难

4.8　数据中心建设发展建议

4.8.1　数据中心绿色发展可行路径

4.8.2　数据中心产业发展建议

4.8.3　数据中心manbetx官网官方网站 综合利用方向

4.8.4　数据中心建设保障措施

4.8.5　数据中心能效优化策略

4.8.6　数据中心布局优化策略

第5章　2019-2023年中国云计算数据中心建设分析

5.1　云计算数据中心发展综况

5.1.1　云计算数据中心的定义

5.1.2　云计算数据中心的构成

5.1.3　云计算数据中心与IDC的对比

5.1.4　流量增长影响云计算数据中心

5.2　2019-2023年中国云计算数据中心市场状况

5.2.1　国际厂商布局

5.2.2　国内企业布局

5.2.3　项目发展动态

5.2.4　典型项目分析

5.2.5　技术发展路线

5.3　云计算的发展对数据中心产业的影响及作用

5.3.1　提高资源利用效率

5.3.2　优化市场解决方案

5.3.3　改变市场竞争格局

5.3.4　提升网络联接能力

5.4　云计算数据中心在产业中的应用

5.4.1　金融行业

5.4.2　铁路行业

5.4.3　医疗行业

5.4.4　智慧油气田

5.5　云计算数据中心建设实施分析

5.5.1　建设阶段划分

5.5.2　准备阶段

5.5.3　实施阶段

5.5.4　管理阶段

5.5.5　优化阶段

5.5.6　服务架构

5.6　云计算数据中心建设中存在的问题

5.6.1　用户认识不足

5.6.2　应用移植风险

5.6.3　网络安全风险

5.7　云计算数据中心发展前景及趋势分析

5.7.1　行业前景展望

5.7.2　行业发展机遇

5.7.3　产业发展方向

5.7.4　发展趋势分析

第6章　2019-2023年中国数据中心市场竞争格局分析

6.1　中国数据中心市场竞争情况

6.1.1　中国数据中心的主要参与者

6.1.2　中国数据中心行业市场份额

6.1.3　中国数据中心行业区域竞争

6.1.4　中国数据中心行业竞争状态

6.2　基础电信运营商数据中心建设竞争

6.2.1　数据中心建设规划

6.2.2　云数据中心建设提速

6.2.3　运营商云业务建设思路

6.3　互联网企业数据中心建设竞争动态

6.3.1　数据中心建设模式

6.3.2　数据中心企业布局

6.3.3　数据中心建设方向

6.4　网络中立的数据中心服务商数据中心市场竞争分析

6.4.1　业务竞争优势

6.4.2　行业进入门槛

6.4.3　未来发展趋势

第7章　2019-2023年数据中心建设结构及技术介绍

7.1　数据中心逻辑架构

7.1.1　应用架构

7.1.2　数据架构

7.1.3　执行架构

7.1.4　基础架构

7.1.5　运维架构

7.2　数据中心网络结构的转变

7.2.1　三层网络结构

7.2.2　EoR和MoR网络结构

7.2.3　TOR网络结构

7.2.4　二层网络结构

7.3　数据中心网络结构的影响因素

7.3.1　技术发展

7.3.2　需求变化

7.4　云计算数据中心关键技术介绍

7.4.1　虚拟化技术

7.4.2　弹性伸缩和动态调配

7.4.3　高效、可靠的数据传输交换和事件处理

7.4.4　海量数据的存储、处理和访问

7.4.5　智能化管理监控

7.4.6　并行计算框架

7.4.7　多租赁与按需计费

7.5　大型数据中心智慧建造关键技术分析

7.5.1　冷热通道气流组织优化技术

7.5.2　浸没式液冷技术

7.5.3　机电系统及围护结构快速施工关键技术

7.5.4　供配电建造提质增效技术

7.5.5　BIM技术在大型数据中心的应用

7.6　数据中心前沿技术介绍

7.6.1　量子通信技术

7.6.2　边缘计算技术

第8章　2019-2023年中国数据中心行业区域发展分析

8.1　2019-2023年中国数据中心行业区域格局

8.1.1　数据中心规模分布

8.1.2　数据中心业务分布

8.1.3　数据中心需求分布

8.1.4　数据中心发展指数

8.1.5　区域选址因素分析

8.2　北京市

8.2.1　行业发展相关政策

8.2.2　数据中心发展概况

8.2.3　数据中心供给状况

8.2.4　数据中心建设动态

8.2.5　数据中心节能评审

8.3　上海市

8.3.1　数据中心相关政策

8.3.2　数据中心发展规模

8.3.3　数据中心需求分析

8.3.4　数据中心供给状况

8.3.5　数据中心价格分析

8.4　广东省

8.4.1　数据中心相关政策

8.4.2　数据中心建设概况

8.4.3　广深地区市场运行

8.4.4　重点地区规划状况

8.4.5　数据中心项目动态

8.4.6　数据中心发展规划

8.5　贵州省

8.5.1　数据中心支持政策

8.5.2　数据中心建设概况

8.5.3　数据中心建设布局

8.5.4　数据中心区域布局

8.5.5　数据中心项目动态

8.6　宁夏自治区

8.6.1　数据中心相关政策

8.6.2　数据中心建设概况

8.6.3　数据中心建设成就

8.6.4　数据中心项目动态

8.6.5　数据中心投资规划

8.7　其他地区

8.7.1　山东省

8.7.2　山西省

8.7.3　河北省

8.7.4　河南省

8.7.5　四川省

8.7.6　浙江省

8.7.7　福建省

8.7.8　海南省

第9章　2019-2023年中国数据中心建设选址分析

9.1　数据中心项目建设流程介绍

9.1.1　项目选址

9.1.2　项目立项

9.1.3　节能审查

9.1.4　环评备案

9.1.5　项目建设

9.2　数据中心建设选址概况

9.2.1　数据中心建设选址因素

9.2.2　数据中心建设地区布局

9.2.3　数据中心建设选择原则

9.3　地理环境

9.3.1　概况

9.3.2　地质灾害

9.3.3　泥石流灾害

9.3.4　洪水灾害

9.3.5　地震灾害

9.4　manbetx官网官方网站 供给

9.4.1　概况

9.4.2　供电

9.4.3　水费价格

9.4.4　电费价格

9.5　经济发展

9.5.1　城市综合发展指数

9.5.2　科创金融发展指数

9.5.3　科技创新发展指数

9.5.4　互联网综合发展指数

9.6　气候条件

9.6.1　概况

9.6.2　气候状况

9.6.3　空气质量

9.7　其他影响因素

9.7.1　人才聚集

9.7.2　公共服务

第10章　2019-2023年中国数据中心运营分析

10.1　传统数据中心的业务模式

10.1.1　批发型数据中心服务

10.1.2　零售型数据中心服务

10.1.3　数据中心增值服务分析

10.2　数据中心的运营模式对比

10.2.1　运营模式分类

10.2.2　运营特点比较

10.2.3　盈利能力对比

10.3　数据中心建设及运行成本分析

10.3.1　建设周期

10.3.2　成本构成

10.3.3　建设成本

10.3.4　运营成本

10.3.5　公有云成本

10.4　数据中心能耗效率情况

10.4.1　数据中心能耗现状

10.4.2　数据中心能耗管控

10.4.3　数据中心节能技术

10.4.4　数据中心节能建议

10.5　预制模块化数据中心建设

10.5.1　主要特点

10.5.2　性能比较

10.5.3　建设模式

10.5.4　技术要求

10.5.5　发展趋势

第11章　国外数据中心行业重点企业分析

11.1　Amazon

11.1.1　企业发展概况

11.1.2　企业经营状况

11.1.3　数据中心芯片研发

11.1.4　数据中心项目动态

11.2　Google

11.2.1　企业发展概况

11.2.2　企业经营状况

11.2.3　倡导绿色数据中心

11.2.4　数据中心投资布局

11.3　Microsoft

11.3.1　企业发展概况

11.3.2　企业经营状况

11.3.3　数据中心布局动态

11.3.4　建设海底数据中心

11.4　Meta

11.4.1　企业发展概况

11.4.2　企业经营状况

11.4.3　数据中心发展布局

11.4.4　数据中心项目动态

第12章　中国数据中心行业重点企业分析

12.1　A公司

12.1.1　企业发展概况

12.1.2　企业发展动态

12.1.3　数据中心业务

12.1.4　经营效益分析

12.1.5　业务经营分析

12.1.6　财务状况分析

12.1.7　核心竞争力分析

12.1.8　公司发展战略

12.2　B公司

12.2.1　企业发展概况

12.2.2　主要产品业务

12.2.3　IDC业务布局

12.2.4　经营效益分析

12.2.5　业务经营分析

12.2.6　财务状况分析

12.2.7　核心竞争力分析

12.2.8　公司发展战略

12.3　C公司

12.3.1　企业发展概况

12.3.2　企业经营状况

12.3.3　数据中心建设

12.3.4　典型数据中心

12.3.5　企业发展动态

12.3.6　项目动态分析

12.4　D公司

12.4.1　企业发展概况

12.4.2　数据中心建设情况

12.4.3　数据中心项目动态

12.4.4　经营效益分析

12.4.5　业务经营分析

12.4.6　财务状况分析

12.4.7　核心竞争力分析

12.4.8　公司发展战略

12.5　E公司

12.5.1　企业发展概况

12.5.2　数据中心建设情况

12.5.3　数据中心建设动态

12.5.4　绿色数据中心建设

12.5.5　经营效益分析

12.5.6　业务经营分析

12.5.7　财务状况分析

12.5.8　核心竞争力分析

12.6　F公司

12.6.1　企业发展概况

12.6.2　数据中心建设情况

12.6.3　数据中心设备采购

12.6.4　数据中心节能技术

12.6.5　经营效益分析

12.6.6　业务经营分析

12.6.7　财务状况分析

12.6.8　核心竞争力分析

12.6.9　公司发展战略

12.7　其他

第13章　数据中心建设投资分析及投资建议

13.1　大数据产业投资分析

13.1.1　产业投资环境

13.1.2　产业融资案例分析

13.2　数据中心行业投资分析

13.2.1　产业投资环境

13.2.2　产业融资案例分析

13.3　数据中心建设投资价值评估及建议

13.3.1　行业主要壁垒构成

13.3.2　行业主要风险分析

13.3.3　行业投资发展建议

第14章　数据中心投资建设典型项目案例分析

14.1　液冷数据中心产品升级项目

14.1.1　项目基本概况

14.1.2　项目投资必要性

14.1.3　项目投资可行性

14.1.4　项目投资概算

14.1.5　项目实施计划

14.1.6　项目经济效益

14.2　南京楷德悠云数据中心项目

14.2.1　项目基本概况

14.2.2　项目投资必要性

14.2.3　项目投资可行性

14.2.4　项目投资概算

14.2.5　公司经营影响

14.3　5G大数据创新中心建设项目

14.3.1　项目基本情况

14.3.2　项目的必要性

14.3.3　项目的可行性

14.3.4　项目投资概算

14.3.5　项目经济效益

14.4　光谷IDC数据中心建设项目

14.4.1　项目基本情况

14.4.2　项目的必要性

14.4.3　项目的可行性

14.4.4　项目投资测算

14.4.5　项目预期收益

14.5　云创互通云计算数据中心项目

14.5.1　项目背景介绍

14.5.2　项目基本情况

14.5.3　项目的必要性

14.5.4　项目的可行性

14.5.5　经济效益分析

第15章　2024-2030年数据中心行业发展前景及趋势预测

15.1　数据中心行业发展前景展望

15.1.1　数据中心需求前景预测

15.1.2　数据中心市场发展潜力

15.2　数据中心未来发展趋势

15.3　2024-2030年中国数据中心行业预测分析

15.3.1　2024-2030年中国数据中心行业影响因素分析

15.3.2　2024-2030年中国数据中心市场规模预测

15.3.3　2024-2030年中国在用数据中心机架规模预测